ChaiTex
ChaiTexGPU Solutions
FAQ по общим вопросам
Back to Blog

FAQ по общим вопросам

March 9, 2026

Сроки и география поставок

  • Откуда осуществляется отгрузка? Все оборудование поставляется напрямую со складов наших стратегических партнеров в Китае. Средний срок формирования заказа и международной логистики составляет до 20 рабочих дней.

  • Как осуществляется доставка по России? После прибытия оборудования в РФ доставка до вашего объекта занимает от 3 до 5 рабочих дней, в зависимости от региона и выбранного тарифа транспортной компании. Мы сотрудничаем только с ведущими логистическими операторами, специализирующимися на перевозке высокотехнологичного оборудования.

Условия оплаты

  • Какие формы оплаты доступны? Мы работаем с юридическими лицами по безналичному расчету в рублях. Оплата производится на расчетный счет после выставления официального счета на оплату.

  • Возможна ли гибкая система платежей? Да, мы понимаем специфику крупных закупок и предлагаем различные финансовые инструменты: полную предоплату, постоплату или рассрочку платежа.

Гарантийные обязательства

  • Каков срок гарантии на оборудование? На все графические ускорители и серверные платформы распространяется официальная гарантия производителя сроком от 3 лет. При необходимости вы можете приобрести пакет расширенной гарантии до 5 лет.

  • Как происходит замена в случае неисправности? При наступлении гарантийного случая средний срок замены комплектующих или узлов составляет от 40 до 60 рабочих дней. Мы берем на себя все коммуникации с вендором для скорейшего решения вопроса.

Техническая поддержка и сопровождение

  • Оказываете ли вы помощь в настройке систем? Безусловно. Наша служба технической поддержки всегда на связи. Мы помогаем с первичной настройкой, глубокой диагностикой и оперативным решением любых технических инцидентов.

  • Помогаете ли вы с подбором конфигурации? Да, наше экспертное сопровождение начинается еще до покупки. Мы поможем спроектировать и выбрать оптимальную конфигурацию сервера (CPU, RAM, GPU-топология), исходя из ваших конкретных задач: от инференса нейросетей до масштабного обучения LLM.